“Em 6 de 7 países, os tuítes postados por funcionários eleitos da direita política são mais amplificados por algoritmos do que pela esquerda política. Os meios de comunicação de tendência de direita (definidos por terceiros), vêem uma amplificação maior em comparação com a de tendência de esquerda”, disse.
Por mais que haja o protocolo, ainda não está claro o motivo de isso está acontecendo. Nas análises, os pesquisadores falaram que a diferença na amplificação pode ser resultado de partidos políticos que buscam “estratégias diferentes no Twitter”. Só que a equipe disse que mais pesquisas seriam necessárias para entender completamente a causa.
Além disso, Chowdhury observou que “a amplificação algorítmica não é problemática por padrão”. Os pesquisadores ainda apontam que suas descobertas “não apoiam a hipótese de que a personalização algorítmica amplifica ideologias extremas mais do que as vozes políticas tradicionais”.
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Tudo isso acaba desmascarando ainda mais a visão de que o Twitter é tendencioso de um lado político. A pesquisa também oferece uma visão de como uma plataforma de tecnologia pode estudar os efeitos não intencionais de seus dados.
A pesquisa do Twitter é parte de um esforço mais amplo para descobrir os preconceitos e outras questões em seus algoritmos. Ademais, a empresa publicou os índices e procurou uma forma de recompensar as pessoas que encontrarem os problemas de preconceitos em sua plataforma.
Fonte: Engadget
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Olhar Digital